การบริหารจัดการห่วงโซ่อุปทาน

ธนาคารประสบปัญหาเรื่องต้นทุนค่าขนส่งต่อเที่ยวที่เพิ่มสูงขึ้นจากหลายปัจจัย เช่น จำนวนรถและพนักงานขับรถที่มีมากเกินกว่าปริมาณงานที่เกิดขึ้นจริง และขาดการบริหารจัดการด้านการวางแผนเส้นทางการวิ่งที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งทั้งหมดนี้ส่งผลให้เกิดต้นทุนการวิ่งต่อเที่ยวที่สูงเกินกว่าที่ควรจะเป็น โดยก่อนปรับปรุงบริษัทมีรถที่ต้องบริหารจัดการจำนวน 324 คันโดยมีค่าใช้จ่ายในการบริหารจัดการสูงถึง 460 ล้านบาทต่อปี

เพื่อรับมือกับปัญหาเหล่านี้และบรรลุการจัดการระบบขนส่งที่เหมาะสมที่สุดด้วยจำนวนรถที่น้อยที่สุด บริษัทได้ดำเนินการตามแผนเป็น 2 เฟส โดยเฟสที่ 1 เริ่มใช้ในเขตกรุงเทพมหานครผ่านการใช้กลยุทธ์แผนปฏิบัติงานเร่งรัด(quick-win) ส่งผลให้จำนวนรถลดลง 58 คัน หรือคิดเป็น 18% ของจำนวนรถทั้งหมด (มีผลกระทบสูง) ในขณะที่เฟส 2 จะครอบคลุมพื้นที่ภูมิภาค โดยทั้งสองเฟสจะประกอบด้วยขั้นตอนหลักสามขั้นตอน ได้แก่

1.เก็บข้อมูลเพื่อวิเคราะห์วิธีการจัดรถแบบเดิมของบริษัท 

2.ออกแบบเส้นทางวิ่งแบบใหม่ด้วยการสร้างแบบจำลองที่ตอบโจทย์เงื่อนไขการวิ่งรถของบริษัทได้ทั้งหมด 

3.กำหนดจำนวนรถที่เหมาะสมที่ยังคงสามารถบริหารจัดการงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งหัวใจสำคัญจะขึ้นอยู่กับขั้นตอนที่ 2 ซึ่งจะต้องออกแบบเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ (Optimization tool) ที่สามารถออกแบบเส้นทางการวิ่งแบบใหม่ที่ใช้จำนวนรถน้อยที่สุดและต้องสามารถสะท้อนถึงปัญหาจากสภาพการวิ่งจริงที่หน้างานได้ ไม่ว่าจะเป็นการคำนวนถึงระยะทางที่เกิดขึ้นจริง เวลาที่ใช้บนถนน หรือความจุสูงสุดบนรถ เป็นต้น 

ซึ่งในเฟสแรกได้ดำเนินการบนพื้นที่กรุงเทพฯ และปริมณฑล ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้คือสามารถลดปริมาณการใช้รถลงจากเดิม 58 คัน ลดเหลือ 42 คัน หรือลดลงได้ 28% ของจำนวนรถในกรุงเทพฯและปริมณฑล

ต่อมาหลังจากเฟสแรกประสบความสำเร็จจึงดำเนินการต่อเฟส 2 ในส่วนของพื้นที่ภูมิภาค โดยใช้ขั้นตอนการทำงานแบบเดียวกับเฟสแรก ผลลัพธ์ที่ได้คือ สามารถลดปริมาณการใช้รถลงจากเดิม 266 คัน ลดเหลือ 215 คัน หรือลดลงได้ 19% ของจำนวนรถในพื้นที่ภูมิภาค

ผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นถึงจำนวนรถที่ลดลงจาก 324 คัน เหลือเพียง 257คัน คิดเป็น 21% ของจำนวนรถทั้งหมด หรือคิดเป็นเงินที่สามารถประหยัดได้มากกว่า 90 ล้านบาทต่อปี